這個夏天，云服務(wù)日子都不太好過！繼上次阿里云服務(wù)出現(xiàn)技術(shù)故障后，騰訊云服務(wù)又出了大岔子。7 月 20 日，騰訊云北京三區(qū)部分云硬盤 IO 異常。類似的故障在各大云廠商提供的云服務(wù)里，可謂是司空見怪，但這次因為一家名叫“前沿數(shù)控”的創(chuàng)業(yè)公司，這個事件重新發(fā)酵，引起了熱議。
云廠商故障宕機這些年來一直不是什么新聞：
2018 年 6 月 27 日，阿里云故障，起因：運維操作失誤觸發(fā)未知 bug；
2017 年 2 月 28 日，云計算巨頭 AWS S3 故障，起因：調(diào)試時輸入錯誤指令，意外移除大量服務(wù)器導致 S3 不能正常工作；
2017 年 3 月 22 日，微軟云服務(wù)一個月內(nèi)出現(xiàn)又一次宕機（上一次是 3 月 7 日）；
2015 年 6 月 6 日，QingCloud 廣東 1 區(qū)全部硬件設(shè)備因遭遇雷暴天氣引發(fā)電力故障，造成 QingCloud 官網(wǎng)及控制臺短時無法訪問、部署于 GD1 的用戶業(yè)務(wù)暫時不可用。
運維失誤、硬盤出故障、機房被雷劈、調(diào)試輸入錯誤指令，不同的失誤會引起不同的 bug，最后同樣導致云服務(wù)故障，造成大額損失。AWS 的費良宏老師回顧云計算的發(fā)展時曾說：“我眼里的云計算，就是十年生聚，十年教訓”。
故障，一直是云服務(wù)命運的雙生子，每一次故障的陣痛，都是在倒逼云服務(wù)廠商和用戶加速成長，只是這一次對于“前沿數(shù)控”這家創(chuàng)業(yè)公司而言過于疼痛了。
頭部的云服務(wù)“網(wǎng)紅”產(chǎn)品，都不能保證百分百好用，以至于用戶都在想，是不是僅僅購買一家云服務(wù)廠商的服務(wù)，都沒法保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定的需求了？
甚至有公司，因此想自建機房，但是這樣會帶來巨大的后期運維成本，大企業(yè)還好，對于中小企業(yè)尤其是初創(chuàng)企業(yè)，更是徒增負擔。而且云計算和自建機房相比，很明顯云計算更安全，水平也更高。對于很多中小企業(yè)，公有云無疑是最好的選擇。
但任何公有云都有可能發(fā)生宕機或數(shù)據(jù)丟失的風險，所以一套完整的運維服務(wù)計劃就顯得尤為重要。
神州光大的服務(wù)即可以助力企業(yè)上云，又可以提供安全可靠的本地備份及按需使用的工程師資源，讓企業(yè)享受上云的便利和低成本的運維服務(wù)，防止自身經(jīng)驗不足帶來的風險。
對于企業(yè)而言，IT運維的專業(yè)化分工本質(zhì)上是對IT運維人力資源配置的優(yōu)化。例如，明確運維事件分級處理流程，明確運維人員的職責、權(quán)限、義務(wù)和績效考核標準。事實上許多實踐也證明，明確每種運維事件的專業(yè)化分工處理流程，可以大大減少IT運維操作的隨意性和混亂性，并能大大提高運維中的人力資源效率。
服務(wù)架構(gòu)
神州光大IT運維管理服務(wù)實施模型
集中監(jiān)控平臺
基本排障流程
神州光大致力于幫助企業(yè)解決上云難題，提供可靠的災備方案實施，為客戶帶來長期的運維價值，為保障數(shù)據(jù)安全貢獻力量。
